CURSO LEAN SIX SIGMA GREEN BELT

Metodología DMAIC – Mejora de Procesos, Reducción de Variabilidad y Resolución de Problemas

1. OBJETIVO DEL PROYECTO

El objetivo de este curso es proporcionar a los participantes los conocimientos y herramientas necesarias para comprender y aplicar la metodología Lean Six Sigma a nivel Green Belt, orientada a la mejora sistemática de procesos, reducción de desperdicios, disminución de la variabilidad y resolución estructurada de problemas.

La capacitación permitirá integrar los principios de Lean Manufacturing y Six Sigma, utilizando el ciclo DMAIC – Define, Measure, Analyze, Improve & Control como metodología para desarrollar proyectos de mejora basados en datos.

El participante aprenderá a identificar oportunidades de mejora, definir problemas y objetivos, comprender las necesidades del cliente, analizar procesos, seleccionar indicadores, evaluar datos, identificar causas raíz, implementar soluciones y establecer controles que permitan mantener los resultados alcanzados.

Al finalizar el curso, los participantes estarán en condiciones de:

• Comprender los principios de Lean, Six Sigma y Lean Six Sigma.

• Comprender las funciones y responsabilidades de un Green Belt.

• Identificar oportunidades de mejora.

• Seleccionar y estructurar proyectos Lean Six Sigma.

• Aplicar sistemáticamente el ciclo DMAIC.

• Elaborar un Project Charter.

• Identificar la Voice of the Customer – VOC.

• Determinar Critical to Quality – CTQ.

• Utilizar SIPOC para definir procesos.

• Elaborar mapas y diagramas de procesos.

• Identificar actividades de valor agregado y desperdicios.

• Definir indicadores de desempeño.

• Elaborar planes de recopilación de datos.

• Interpretar estadística descriptiva.

• Evaluar la capacidad de los procesos.

• Interpretar Cp, Cpk, Pp y Ppk.

• Comprender los fundamentos de MSA.

• Interpretar estudios básicos de Gage R&R.

• Aplicar herramientas de análisis de causa raíz.

• Utilizar Pareto, Ishikawa y 5 Porqués.

• Comprender correlación y regresión.

• Interpretar pruebas básicas de hipótesis.

• Identificar y priorizar soluciones.

• Aplicar herramientas Lean para mejorar procesos.

• Comprender 5S, Kaizen, Poka-Yoke, SMED y gestión visual.

• Desarrollar planes de implementación.

• Establecer controles e indicadores.

• Elaborar Planes de Control.

• Comprender los fundamentos de SPC.

• Verificar la eficacia y sostenibilidad de las mejoras.

• Desarrollar un proyecto Lean Six Sigma Green Belt aplicando DMAIC.

El curso está diseñado con un enfoque teórico-práctico, utilizando ejemplos, ejercicios, análisis de datos y situaciones reales aplicables a organizaciones industriales y de servicios.

2. CONTENIDO DE LA PROPUESTA

El programa se desarrolla en 8 módulos de 2 horas cada uno, con una carga horaria total de 16 horas.

MÓDULO 1 – FUNDAMENTOS DE LEAN SIX SIGMA

• Introducción a Lean Six Sigma.

• Evolución de Six Sigma.

• Origen y evolución de Lean Manufacturing.

• Integración Lean + Six Sigma.

• Principios de mejora continua.

• Valor para el cliente.

• Concepto de variación.

• Concepto de desperdicio.

• Eficiencia y eficacia.

• Concepto de defecto.

• DPU – Defects Per Unit.

• DPO – Defects Per Opportunity.

• DPMO – Defects Per Million Opportunities.

• Nivel Sigma.

• Cost of Poor Quality – COPQ.

• Costos de prevención.

• Costos de evaluación.

• Costos de fallas internas.

• Costos de fallas externas.

• Concepto de proceso.

• Entradas y salidas.

• Variables X e Y.

• Y = f(X).

• Enfoque basado en datos.

• Roles Lean Six Sigma.

• Champion.

• Sponsor.

• Master Black Belt.

• Black Belt.

• Green Belt.

• Yellow Belt.

• Responsabilidades del Green Belt.

• Introducción al ciclo DMAIC.

• Ejercicio de identificación de oportunidades de mejora.

MÓDULO 2 – FASE DEFINE: DEFINICIÓN DEL PROYECTO

• Objetivos de la fase Define.

• Identificación de oportunidades.

• Selección de proyectos.

• Criterios de priorización.

• Alineación con objetivos organizacionales.

• Business Case.

• Problem Statement.

• Goal Statement.

• Alcance del proyecto.

• Exclusiones.

• Beneficios esperados.

• Recursos.

• Riesgos del proyecto.

• Cronograma.

• Roles del equipo.

• Project Charter.

• Voice of the Customer – VOC.

• Identificación de clientes.

• Necesidades y expectativas.

• Critical to Quality – CTQ.

• Árbol CTQ.

• Requisitos del cliente.

• SIPOC.

• Suppliers.

• Inputs.

• Process.

• Outputs.

• Customers.

• Mapeo inicial del proceso.

• Stakeholders.

• Análisis de interesados.

• Comunicación del proyecto.

• Introducción a gestión del cambio.

• Ejercicio práctico de elaboración de un Project Charter, VOC, CTQ y SIPOC.

MÓDULO 3 – FASE MEASURE: DATOS, MEDICIÓN Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• Objetivos de la fase Measure.

• Identificación de variables críticas.

• Definición operacional.

• Datos por variables.

• Datos por atributos.

• Variables continuas.

• Variables discretas.

• Escalas de medición.

• Población.

• Muestra.

• Muestreo.

• Plan de recopilación de datos.

• Fuentes de información.

• Estratificación.

• Calidad del dato.

• Trazabilidad.

• Estadística descriptiva.

• Media.

• Mediana.

• Moda.

• Rango.

• Varianza.

• Desviación estándar.

• Coeficiente de variación.

• Percentiles.

• Distribución normal.

• Histograma.

• Box Plot.

• Gráfico de tendencia.

• Diagrama de Pareto.

• Diagrama de dispersión.

• Identificación de datos atípicos.

• Concepto de estabilidad.

• Baseline del proceso.

• Ejercicios prácticos de recopilación, representación e interpretación de datos.

MÓDULO 4 – FASE MEASURE: MSA Y CAPACIDAD DE PROCESO

• Importancia del sistema de medición.

• Introducción al Measurement System Analysis – MSA.

• Exactitud.

• Precisión.

• Resolución.

• Sesgo.

• Linealidad.

• Estabilidad.

• Repetibilidad.

• Reproducibilidad.

• Gage R&R.

• Fuentes de variación del sistema de medición.

• Interpretación básica de resultados de MSA.

• Variabilidad total observada.

• Variación del proceso.

• Límites de especificación.

• Límites naturales del proceso.

• Tolerancia.

• Distribución de datos.

• Capacidad potencial.

• Capacidad real.

• Índice Cp.

• Índice Cpk.

• Índice Pp.

• Índice Ppk.

• Diferencia entre capacidad y desempeño.

• Interpretación de Cp vs. Cpk.

• Interpretación de Pp vs. Ppk.

• Procesos centrados y descentrados.

• Concepto de estabilidad estadística.

• Relación entre estabilidad y capacidad.

• Introducción al SPC.

• Ejercicios de cálculo e interpretación de Cp, Cpk, Pp y Ppk.

MÓDULO 5 – FASE ANALYZE: IDENTIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DE CAUSAS

• Objetivos de la fase Analyze.

• Del problema a las causas potenciales.

• Identificación de fuentes de variación.

• Estratificación.

• Análisis de Pareto.

• Diagrama de Ishikawa.

• Método de los 5 Porqués.

• Brainstorming estructurado.

• Matriz causa-efecto.

• Process Mapping.

• Value Stream Mapping – VSM.

• Flujo de información.

• Flujo de materiales.

• Identificación de restricciones.

• Cuellos de botella.

• Actividades con valor agregado.

• Actividades sin valor agregado.

• Introducción al análisis de modos de falla.

• Relación con PFMEA.

• Priorización de causas.

• Validación mediante evidencia.

• Concepto de causa raíz.

• Diferencia entre causa potencial y causa demostrada.

• Correlación vs. causalidad.

• Ejercicio práctico de identificación y validación de causas raíz.

MÓDULO 6 – FASE ANALYZE: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

• Introducción a inferencia estadística.

• Población y muestra.

• Parámetros y estadísticos.

• Variabilidad muestral.

• Intervalos de confianza.

• Concepto de hipótesis.

• Hipótesis nula – H0.

• Hipótesis alternativa – H1.

• Nivel de significancia.

• Error Tipo I.

• Error Tipo II.

• Concepto de p-value.

• Interpretación del p-value.

• Introducción a pruebas de hipótesis.

• Comparación de medias.

• Comparación de proporciones.

• Conceptos básicos de t-Test.

• Introducción a ANOVA.

• Correlación.

• Coeficiente de correlación.

• Diagrama de dispersión.

• Regresión lineal simple.

• Variable independiente.

• Variable dependiente.

• Ecuación de regresión.

• Coeficiente de determinación R².

• Interpretación de resultados.

• Limitaciones del análisis estadístico.

• Importancia de combinar análisis estadístico y conocimiento del proceso.

• Ejercicios prácticos de interpretación estadística.

MÓDULO 7 – FASE IMPROVE: DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES

• Objetivos de la fase Improve.

• Generación de soluciones.

• Brainstorming.

• Benchmarking.

• Priorización de alternativas.

• Matriz impacto-esfuerzo.

• Matriz de priorización.

• Evaluación riesgo-beneficio.

• Evaluación costo-beneficio.

• Selección de soluciones.

• Herramientas Lean.

• Los 8 desperdicios Lean.

• Sobreproducción.

• Esperas.

• Transporte.

• Sobreprocesamiento.

• Inventario.

• Movimientos.

• Defectos.

• Talento no utilizado.

• 5S.

• Gestión visual.

• Standard Work.

• Trabajo estandarizado.

• Poka-Yoke.

• Kaizen.

• Flujo continuo.

• Sistema Pull.

• Introducción a Kanban.

• Introducción a SMED.

• Reducción de tiempos de setup.

• Balanceo de procesos.

• Eliminación de actividades sin valor agregado.

• Diseño de pruebas piloto.

• Pilot Run.

• Evaluación Before vs. After.

• Plan de implementación.

• Responsables.

• Plazos.

• Recursos.

• Riesgos asociados a la implementación.

• Gestión del cambio.

• Ejercicio práctico de selección y priorización de soluciones.

MÓDULO 8 – FASE CONTROL: SOSTENIMIENTO, SPC Y CIERRE DEL PROYECTO

• Objetivos de la fase Control.

• Importancia de sostener las mejoras.

• Estandarización.

• Procedimientos.

• Instrucciones de trabajo.

• Standard Work.

• Plan de Control.

• Características a controlar.

• Métodos de control.

• Frecuencia.

• Tamaño de muestra.

• Responsabilidades.

• Criterios de reacción.

• Indicadores KPI.

• Indicadores Leading y Lagging.

• Gestión visual.

• Tableros de seguimiento.

• Introducción a Statistical Process Control – SPC.

• Variación común.

• Variación especial.

• Límites de control.

• Límites de especificación.

• Introducción a cartas de control.

• Carta X̄-R.

• Carta I-MR.

• Cartas para atributos.

• Identificación de señales de inestabilidad.

• Plan de reacción.

• Auditorías del proceso.

• Seguimiento de acciones.

• Verificación de eficacia.

• Transferencia al Process Owner.

• Documentación de beneficios.

• Beneficio económico.

• Ahorros.

• Cost Avoidance.

• Lecciones aprendidas.

• Cierre formal del proyecto.

• Presentación ejecutiva de resultados.

• Workshop integrador Lean Six Sigma Green Belt – DMAIC.

EVALUACIÓN FINAL

La evaluación tendrá como objetivo verificar la comprensión de los principios y herramientas de Lean Six Sigma Green Belt y la capacidad del participante para aplicarlos a situaciones reales de mejora de procesos.

Se contemplará:

• Fundamentos de Lean Six Sigma.

• Roles Green Belt.

• Ciclo DMAIC.

• Project Charter.

• Business Case.

• Problem Statement.

• VOC.

• CTQ.

• SIPOC.

• Identificación de desperdicios.

• Plan de recopilación de datos.

• Estadística descriptiva.

• Histogramas.

• Pareto.

• MSA.

• Gage R&R.

• Cp, Cpk, Pp y Ppk.

• Ishikawa.

• 5 Porqués.

• Identificación de causa raíz.

• Correlación.

• Regresión.

• Pruebas básicas de hipótesis.

• Selección y priorización de soluciones.

• Herramientas Lean.

• 5S.

• Poka-Yoke.

• SMED.

• Plan de Control.

• SPC.

• Cartas de control.

• Plan de reacción.

• Verificación de eficacia.

• Resolución de un caso práctico DMAIC.

PERFIL DE LOS PARTICIPANTES

Dirigido a:

• Ingenieros.

• Técnicos.

• Responsables de Calidad.

• Responsables de Producción.

• Responsables de Procesos.

• Responsables de Ingeniería.

• Responsables de Logística.

• Responsables de Mantenimiento.

• Responsables de Compras.

• Supervisores.

• Jefes de área.

• Líderes de equipos.

• Profesionales de mejora continua.

• Responsables de Lean Manufacturing.

• Analistas de procesos.

• Project Leaders.

• Auditores internos.

• Consultores.

• Personal de empresas industriales.

• Personal de organizaciones de servicios.

• Profesionales involucrados en proyectos de reducción de costos.

• Profesionales responsables de optimización de procesos.

• Personas interesadas en continuar posteriormente hacia una formación Lean Six Sigma Black Belt.

No se requieren conocimientos estadísticos avanzados previos, aunque resulta conveniente poseer conocimientos generales sobre procesos, calidad, producción, ingeniería o mejora continua.

METODOLOGÍA

Modalidad: Free-Learning (Enseñanza a Distancia)

• El participante recibirá un manual completo de estudio en formato digital mediante Google Drive.

• El material incluirá contenidos conceptuales, herramientas, fórmulas, ejemplos y actividades prácticas.

• Se desarrollarán casos orientados a procesos industriales y de servicios.

• Las actividades serán corregidas individualmente por el instructor con devolución técnica.

• El curso incluye videoclases de apoyo.

• Se realizarán tutorías mediante Google Meet, Microsoft Teams, WhatsApp o videollamada.

• Durante toda la capacitación, el participante contará con asistencia para consultas relacionadas con los contenidos.

• Se utilizarán ejemplos de Project Charter, SIPOC, VOC, CTQ, MSA, capacidad de proceso, Pareto, Ishikawa, VSM, herramientas Lean, SPC y Plan de Control.

• Se incorporarán ejercicios con datos para aplicar herramientas estadísticas.

• Se trabajará con ejemplos de fórmulas y cálculos.

• Se desarrollará un caso integrador DMAIC, recorriendo Define, Measure, Analyze, Improve y Control.

• El enfoque estará orientado tanto a la comprensión metodológica como a su aplicación práctica dentro de una organización.

CARGA HORARIA

• Carga horaria total: 16 horas.

• Cantidad de módulos: 8 módulos.

• Carga horaria estimada por módulo: 2 horas.

• Modalidad: Teórico-práctica.

• Evaluación: Evaluación final de conocimientos y aplicación práctica.

La distribución de las horas podrá adaptarse de acuerdo con la modalidad de capacitación contratada.

DURACIÓN

El curso posee una duración total de 16 horas, distribuidas en 8 módulos, permitiendo desarrollar con mayor profundidad los fundamentos de Lean Six Sigma y las cinco etapas de la metodología DMAIC: Define, Measure, Analyze, Improve y Control.

La capacitación combina herramientas Lean, estadística aplicada, MSA, capacidad de proceso, análisis de causa raíz, pruebas de hipótesis, correlación, regresión, herramientas de mejora, SPC y Plan de Control, permitiendo al participante adquirir una visión integral de la metodología Green Belt.

El enfoque incluye ejercicios progresivos y un caso integrador DMAIC, con el objetivo de trasladar los conocimientos a situaciones reales de mejora de procesos.

CERTIFICACIÓN

Al finalizar el curso se entregará:

• Certificado Codificado de Participación.

• Certificado Codificado de Aprobación, previa aprobación de la evaluación final.

Ambos certificados serán emitidos por Consultora ANSIM.

MODALIDAD DE PAGO

Todos los valores se expresan en Pesos Argentinos.

El curso dará comienzo una vez acreditado el pago correspondiente mediante transferencia bancaria o por el medio de pago definido por Consultora ANSIM.

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