Gobernanza y Gestión de la Inteligencia Artificial

1. OBJETIVO DEL PROYECTO

El objetivo del curso es proporcionar a los participantes conocimientos avanzados para comprender, implementar, gobernar, mantener y evaluar un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS) basado en los principios y requisitos de ISO/IEC 42001.

La capacitación permitirá comprender cómo una organización puede establecer controles para gestionar los riesgos y oportunidades asociados con sistemas de IA, considerando aspectos de gobernanza, responsabilidad, transparencia, seguridad, calidad de datos, impactos y supervisión humana.

Al finalizar, el participante contará con criterios para intervenir en proyectos de implementación y evaluación de sistemas de gestión de IA, interpretar los requisitos de ISO/IEC 42001 y relacionarlos con los procesos, riesgos, controles y responsabilidades de una organización.

2. CONTENIDO DE LA PROPUESTA

MÓDULO 1 – FUNDAMENTOS DE ISO/IEC 42001 Y SISTEMAS DE GESTIÓN DE IA

• Introducción a la Inteligencia Artificial.
• Conceptos fundamentales de IA y sistemas de IA.
• Qué es un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS).
• Propósito y alcance de ISO/IEC 42001.
• Estructura de la norma.
• Contexto de la organización.
• Partes interesadas y sus expectativas.
• Definición del alcance del AIMS.
• Enfoque basado en riesgos.
• Integración con otros sistemas de gestión ISO.
• Principios de IA responsable.

MÓDULO 2 – GOBERNANZA, LIDERAZGO Y RESPONSABILIDADES EN IA

• Gobernanza de Inteligencia Artificial.
• Liderazgo y compromiso.
• Política de Inteligencia Artificial.
• Roles, responsabilidades y autoridades.
• Comité o estructura de gobernanza de IA.
• Responsabilidad sobre decisiones relacionadas con IA.
• Supervisión humana.
• Rendición de cuentas.
• Gestión de competencias.
• Concientización del personal.
• Comunicación interna y externa.
• Gestión de documentación y registros.
• Cultura organizacional para una IA responsable.

MÓDULO 3 – GESTIÓN DE RIESGOS E IMPACTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Identificación de riesgos asociados con IA.
• Evaluación y tratamiento de riesgos.
• Riesgos técnicos y organizacionales.
• Sesgos y discriminación algorítmica.
• Transparencia y explicabilidad.
• Privacidad y protección de información.
• Seguridad de sistemas de IA.
• Calidad e integridad de datos.
• Robustez y confiabilidad.
• Uso indebido y escenarios de falla.
• Evaluación de impacto de sistemas de IA.
• Criterios de aceptación del riesgo.
• Planes de tratamiento y controles.
• Seguimiento de riesgos residuales.

MÓDULO 4 – CICLO DE VIDA, DATOS Y CONTROLES PARA SISTEMAS DE IA

• Gestión del ciclo de vida de sistemas de IA.
• Diseño y desarrollo.
• Adquisición y utilización de sistemas externos.
• Datos para sistemas de IA.
• Calidad y procedencia de los datos.
• Entrenamiento, validación y pruebas.
• Implementación y puesta en producción.
• Operación y monitoreo.
• Gestión de cambios.
• Trazabilidad de decisiones.
• Supervisión del desempeño.
• Gestión de proveedores de IA.
• Controles aplicables de ISO/IEC 42001.
• Retiro o discontinuación de sistemas de IA.

MÓDULO 5 – IMPLEMENTACIÓN, MEDICIÓN Y MEJORA DEL AIMS

• Diagnóstico inicial y análisis GAP.
• Plan de implementación de ISO/IEC 42001.
• Información documentada requerida.
• Definición de objetivos del AIMS.
• Indicadores y métricas.
• Seguimiento y medición.
• Evaluación del desempeño de sistemas de IA.
• Gestión de incidentes y desviaciones.
• No conformidades.
• Acciones correctivas.
• Mejora continua.
• Revisión por la Dirección.
• Evidencias para demostrar conformidad.
• Preparación para certificación.

MÓDULO 6 – AUDITORÍA, LEAD MASTER Y CASO PRÁCTICO INTEGRADOR

• Principios de auditoría aplicados al AIMS.
• Preparación y planificación de auditorías.
• Definición de alcance y criterios.
• Elaboración de checklist ISO/IEC 42001.
• Técnicas de entrevista.
• Muestreo y búsqueda de evidencia objetiva.
• Evaluación de riesgos y controles de IA.
• Clasificación y redacción de hallazgos.
• No conformidades y oportunidades de mejora.
• Informe de auditoría.
• Seguimiento de acciones correctivas.
• Competencias del auditor de sistemas de gestión de IA.
• Caso práctico de implementación.
• Simulación de auditoría ISO/IEC 42001.
• Evaluación final.

EVALUACIÓN FINAL

La evaluación estará orientada a comprobar la comprensión y aplicación práctica de los requisitos mediante:

• Examen de conocimientos de ISO/IEC 42001.
• Identificación de requisitos aplicables.
• Análisis de riesgos de un sistema de IA.
• Evaluación de un caso de gobernanza de IA.
• Identificación de controles.
• Elaboración de hallazgos de auditoría.
• Resolución de un caso práctico integrador.
• Evaluación integral de competencias.

PERFIL DE LOS PARTICIPANTES

Dirigido a:

• Responsables de sistemas de gestión.
• Auditores internos y líderes.
• Profesionales de Calidad.
• Responsables de Tecnología e IT.
• Especialistas en Inteligencia Artificial.
• Responsables de Seguridad de la Información.
• Compliance y gestión de riesgos.
• Consultores.
• Responsables de transformación digital.
• Gerentes y responsables de procesos.
• Profesionales que participen en implementación, utilización o control de sistemas de IA.

METODOLOGÍA

Modalidad: Free-Learning (Enseñanza a Distancia).

• Manual completo de estudio en formato digital.
• Desarrollo e interpretación de los requisitos.
• Ejemplos de aplicación organizacional.
• Ejercicios de identificación y evaluación de riesgos de IA.
• Casos prácticos de gobernanza y controles.
• Simulación de situaciones de auditoría.
• Videoclases y tutorías de apoyo.
• Asistencia técnica durante la capacitación.
• Evaluación final.

CARGA HORARIA

• Duración total: 8 horas.
• Cantidad de módulos: 6.
• Modalidad: virtual / Free-Learning.
• Distribución sugerida: 6 módulos teórico-prácticos dentro de las 8 horas totales.
• Evaluación: incluida dentro de la carga horaria.

DURACIÓN

El curso tiene una duración total de 8 horas, combinando interpretación de requisitos, gobernanza, gestión de riesgos, controles, implementación y técnicas de auditoría aplicadas a sistemas de gestión de Inteligencia Artificial.

CERTIFICACIÓN

Al finalizar el curso se entregará:

• Certificado Codificado de Participación.
• Certificado Codificado de Aprobación, sujeto a la aprobación de la evaluación final.

Ambos certificados serán emitidos por Consultora ANSIM.

MODALIDAD DE PAGO

Todos los valores se expresan en Pesos Argentinos.

El curso dará comienzo una vez acreditado el pago correspondiente mediante transferencia bancaria o por el medio de pago definido por Consultora ANSIM.

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