CURSO MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y BASADO EN CONDICIÓN – CBM

Condition Based Maintenance – Monitoreo, Diagnóstico y Gestión de la Condición de Equipos Industriales

1. OBJETIVO DEL PROYECTO

El objetivo de este curso es proporcionar a los participantes los conocimientos y herramientas necesarias para comprender, implementar y gestionar estrategias de Mantenimiento Predictivo y Mantenimiento Basado en Condición – CBM (Condition Based Maintenance), orientadas a detectar anticipadamente el deterioro de los equipos y reducir fallas imprevistas.

La capacitación permitirá comprender cómo utilizar variables de condición, inspecciones, mediciones y tendencias para determinar el estado real de los activos y tomar decisiones de mantenimiento basadas en evidencia, evitando intervenciones innecesarias y reduciendo las paradas no programadas.

Se desarrollarán las principales técnicas utilizadas en mantenimiento predictivo, incluyendo análisis de vibraciones, termografía infrarroja, análisis de lubricantes, ultrasonido, monitoreo eléctrico y control de variables de proceso, explicando sus aplicaciones, ventajas y limitaciones.

Asimismo, se trabajará sobre conceptos fundamentales como curva P-F, falla potencial, falla funcional, intervalos de monitoreo, alarmas, tendencias, diagnóstico, pronóstico y vida útil remanente, relacionando CBM con RCM, análisis de criticidad, RCA y gestión de confiabilidad.

Al finalizar el curso, los participantes estarán en condiciones de:

• Comprender los fundamentos del mantenimiento predictivo.

• Comprender el enfoque Condition Based Maintenance – CBM.

• Diferenciar mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y basado en condición.

• Identificar variables relevantes para monitorear la condición de los equipos.

• Comprender el proceso de degradación de un activo.

• Diferenciar falla potencial y falla funcional.

• Interpretar la curva P-F.

• Establecer frecuencias de monitoreo.

• Identificar equipos candidatos para CBM.

• Relacionar criticidad con estrategia de monitoreo.

• Comprender los fundamentos del análisis de vibraciones.

• Comprender las aplicaciones de termografía infrarroja.

• Identificar aplicaciones del análisis de lubricantes.

• Comprender las aplicaciones del ultrasonido industrial.

• Reconocer técnicas básicas de monitoreo eléctrico.

• Utilizar variables de proceso como indicadores de condición.

• Analizar tendencias.

• Definir alarmas y límites.

• Identificar anomalías y patrones de deterioro.

• Gestionar datos de condición.

• Comprender conceptos de diagnóstico y pronóstico.

• Relacionar CBM con MTBF, MTTR y disponibilidad.

• Integrar CBM con RCM.

• Integrar CBM con RCA y análisis de criticidad.

• Definir indicadores de mantenimiento predictivo.

• Desarrollar un programa básico de mantenimiento basado en condición.

El curso está diseñado con un enfoque teórico-práctico, mediante ejemplos industriales, análisis de tendencias, casos de diagnóstico y ejercicios para definir estrategias de monitoreo.

2. CONTENIDO DE LA PROPUESTA

El programa se desarrolla en 4 módulos de 2 horas cada uno, con una carga horaria total de 8 horas.

MÓDULO 1 – FUNDAMENTOS DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y CBM

• Evolución del mantenimiento industrial.

• Mantenimiento reactivo.

• Mantenimiento correctivo.

• Mantenimiento preventivo.

• Mantenimiento predictivo.

• Condition Based Maintenance – CBM.

• Diferencias entre mantenimiento predictivo y CBM.

• Objetivos de una estrategia CBM.

• Ventajas y limitaciones.

• Concepto de condición del activo.

• Estado normal.

• Degradación.

• Falla potencial.

• Potential Failure – P.

• Falla funcional.

• Functional Failure – F.

• Curva P-F.

• Intervalo P-F.

• Tiempo disponible para intervenir.

• Selección del intervalo de inspección.

• Detectabilidad.

• Evolución de una falla.

• Patrones de falla.

• Curva de bañera.

• Fallas relacionadas con edad.

• Fallas aleatorias.

• Contexto operacional.

• Funciones del equipo.

• Modos de falla.

• Consecuencias de falla.

• Selección de activos para CBM.

• Criticidad de equipos.

• Seguridad.

• Ambiente.

• Producción.

• Calidad.

• Costos.

• Redundancia.

• Relación con Reliability Centered Maintenance – RCM.

• Relación con FMEA/FMECA.

• Relación con Análisis de Criticidad.

• Ejercicio práctico de selección de equipos candidatos para mantenimiento predictivo.

MÓDULO 2 – TÉCNICAS DE MONITOREO DE CONDICIÓN

Análisis de Vibraciones

• Fundamentos de vibraciones mecánicas.

• Amplitud.

• Frecuencia.

• Velocidad.

• Aceleración.

• Desplazamiento.

• Espectro de frecuencia.

• Tendencias.

• Desbalanceo.

• Desalineación.

• Holguras.

• Problemas de rodamientos.

• Problemas de engranajes.

• Resonancia.

• Aplicaciones en motores, bombas, ventiladores y compresores.

Termografía Infrarroja

• Fundamentos de termografía.

• Temperatura y radiación infrarroja.

• Emisividad.

• Termogramas.

• Identificación de puntos calientes.

• Aplicaciones eléctricas.

• Tableros.

• Conexiones.

• Motores.

• Aplicaciones mecánicas.

• Rodamientos.

• Acoplamientos.

• Sistemas térmicos.

• Interpretación básica de imágenes térmicas.

Análisis de Lubricantes

• Funciones del lubricante.

• Muestreo.

• Contaminación.

• Agua.

• Partículas.

• Viscosidad.

• Desgaste.

• Metales de desgaste.

• Tendencias.

• Interpretación básica de resultados.

Ultrasonido Industrial

• Fundamentos.

• Detección de fugas.

• Aire comprimido.

• Gases.

• Vapor.

• Trampas de vapor.

• Rodamientos.

• Descargas eléctricas.

• Aplicaciones complementarias.

• Ventajas y limitaciones de cada técnica.

• Combinación de tecnologías.

• Ejercicio práctico de selección de la técnica predictiva según equipo y modo de falla.

MÓDULO 3 – MONITOREO, TENDENCIAS, DIAGNÓSTICO Y TOMA DE DECISIONES

• Diseño de rutas predictivas.

• Puntos de medición.

• Identificación del punto.

• Repetibilidad de la medición.

• Condiciones de operación.

• Frecuencia de monitoreo.

• Establecimiento de línea base – Baseline.

• Valores normales.

• Tendencias.

• Trend Analysis.

• Límites de advertencia.

• Límites de alarma.

• Alarmas absolutas.

• Alarmas relativas.

• Alarmas por tendencia.

• Tasa de cambio.

• Detección temprana.

• Anomalías.

• Confirmación del diagnóstico.

• Correlación entre tecnologías.

• Análisis de vibraciones + temperatura.

• Vibraciones + lubricación.

• Ultrasonido + termografía.

• Variables de proceso.

• Presión.

• Temperatura.

• Caudal.

• Corriente.

• Potencia.

• Velocidad.

• Diferencial de presión.

• Monitoreo eléctrico.

• Corriente de motores.

• Calidad de datos.

• Errores de medición.

• Condiciones comparables.

• Gestión de datos históricos.

• Diagnóstico de condición.

• Diagnóstico de fallas.

• Pronóstico.

• Remaining Useful Life – RUL.

• Concepto de vida útil remanente.

• Severidad de la condición.

• Priorización de intervenciones.

• Normal.

• Alerta.

• Alarma.

• Crítico.

• Generación de órdenes de trabajo.

• Validación posterior a la reparación.

• Ejercicio práctico de análisis de tendencias y decisión de intervención.

MÓDULO 4 – IMPLEMENTACIÓN DE UN PROGRAMA CBM Y GESTIÓN DE RESULTADOS

• Diseño de un programa de mantenimiento predictivo.

• Definición del alcance.

• Inventario de activos.

• Jerarquía de equipos.

• Análisis de criticidad.

• Identificación de modos de falla.

• Selección de tecnología.

• Definición de puntos de medición.

• Definición de frecuencias.

• Definición de responsables.

• Recursos necesarios.

• Equipamiento.

• Software.

• Competencia del personal.

• Procedimientos de monitoreo.

• Criterios de aceptación.

• Gestión de alarmas.

• Gestión de recomendaciones.

• Generación de avisos y órdenes de trabajo.

• Integración con CMMS/EAM.

• Historial del activo.

• Trazabilidad de resultados.

• Indicadores del programa.

• Porcentaje de activos monitoreados.

• Cumplimiento de rutas predictivas.

• Cantidad de alarmas detectadas.

• Fallas detectadas anticipadamente.

• Fallas no detectadas.

• Horas de parada evitadas.

• Ahorro generado.

• MTBF.

• MTTR.

• Disponibilidad.

• Relación con OEE.

• Bad Actors.

• Pareto de anomalías.

• Root Cause Analysis – RCA.

• Eliminación de fallas repetitivas.

• Relación CBM–RCM.

• Relación CBM–FMEA/FMECA.

• Relación CBM–Criticidad.

• Relación CBM–Confiabilidad.

• Evaluación de eficacia del programa.

• Revisión de frecuencias.

• Optimización de rutas.

• Mejora continua.

• Introducción a sensores online.

• Monitoreo continuo.

• IIoT aplicado al mantenimiento.

• Analítica de datos.

• Introducción al mantenimiento predictivo basado en datos.

• Workshop integrador: desarrollo de un Programa CBM para equipos de una planta industrial.

EVALUACIÓN FINAL

La evaluación tendrá como objetivo verificar la comprensión de los principios del Mantenimiento Predictivo y Condition Based Maintenance – CBM y su aplicación práctica.

Se contemplará:

• Estrategias de mantenimiento.

• Mantenimiento predictivo.

• Condition Based Maintenance.

• Falla potencial.

• Falla funcional.

• Curva P-F.

• Intervalo P-F.

• Criticidad.

• Modos de falla.

• Análisis de vibraciones.

• Termografía.

• Análisis de lubricantes.

• Ultrasonido.

• Monitoreo eléctrico.

• Variables de proceso.

• Línea base.

• Tendencias.

• Alarmas.

• Diagnóstico.

• Pronóstico.

• RUL.

• Rutas predictivas.

• Indicadores CBM.

• MTBF.

• MTTR.

• Disponibilidad.

• Relación con OEE.

• RCM.

• RCA.

• FMEA/FMECA.

• Resolución de un caso práctico de selección e implementación de técnicas CBM.

PERFIL DE LOS PARTICIPANTES

Dirigido a:

• Ingenieros Mecánicos.

• Ingenieros Electromecánicos.

• Ingenieros Industriales.

• Ingenieros de Mantenimiento.

• Ingenieros de Confiabilidad.

• Responsables de mantenimiento.

• Responsables de confiabilidad.

• Planificadores de mantenimiento.

• Supervisores de mantenimiento.

• Técnicos mecánicos.

• Técnicos eléctricos.

• Técnicos de instrumentación.

• Técnicos predictivos.

• Personal de análisis de vibraciones.

• Personal de termografía.

• Personal de lubricación.

• Personal de producción.

• Responsables de ingeniería.

• Profesionales de Integridad Mecánica.

• Responsables de gestión de activos.

• Responsables de mejora continua.

• Jefes y supervisores de planta.

• Auditores técnicos.

• Consultores.

• Personal de industrias automotrices.

• Personal de industrias metalúrgicas.

• Personal de industrias petroquímicas.

• Personal de Oil & Gas.

• Personal de plantas químicas.

• Personal de generación de energía.

• Personal de industrias manufactureras.

No se requieren conocimientos avanzados previos, aunque resulta conveniente poseer conocimientos generales sobre mantenimiento, equipos industriales, confiabilidad o procesos productivos.

METODOLOGÍA

Modalidad: Free-Learning (Enseñanza a Distancia)

• El participante recibirá un manual completo de estudio en formato digital mediante Google Drive.

• El material incluirá contenidos conceptuales, gráficos, fotografías, tendencias, ejemplos y actividades prácticas.

• Se desarrollarán casos orientados a situaciones reales de mantenimiento industrial.

• Las actividades serán corregidas individualmente por el instructor con devolución técnica.

• El curso incluye videoclases de apoyo.

• Se realizarán tutorías mediante Google Meet, Microsoft Teams, WhatsApp o videollamada.

• Se utilizarán ejemplos de bombas, motores, reductores, ventiladores, compresores, rodamientos y sistemas eléctricos.

• Se analizarán ejemplos de vibraciones, termografía, lubricantes y ultrasonido.

• Se desarrollarán ejercicios de interpretación de la curva P-F y tendencias de condición.

• Se definirán frecuencias y rutas de monitoreo.

• Se analizarán criterios para generar alarmas y órdenes de mantenimiento.

• Se desarrollará un Workshop integrador para diseñar un programa CBM básico.

CARGA HORARIA

• Carga horaria total: 8 horas.

• Cantidad de módulos: 4 módulos.

• Carga horaria estimada por módulo: 2 horas.

• Modalidad: Teórico-práctica.

• Evaluación: Evaluación final de conocimientos y aplicación práctica.

La distribución mantiene el esquema de 4 módulos de 2 horas utilizado como modelo para la capacitación de 8 horas.

DURACIÓN

El curso posee una duración total de 8 horas, distribuidas en 4 módulos, permitiendo abordar progresivamente los fundamentos del mantenimiento basado en condición, las principales tecnologías predictivas, la interpretación de tendencias y la implementación de un programa CBM.

La capacitación combina curva P-F, análisis de vibraciones, termografía, lubricación, ultrasonido, monitoreo eléctrico, análisis de tendencias, diagnóstico, RUL, MTBF, MTTR y disponibilidad, proporcionando herramientas directamente aplicables a la gestión del mantenimiento industrial.

CERTIFICACIÓN

Al finalizar el curso se entregará:

• Certificado Codificado de Participación.

• Certificado Codificado de Aprobación, previa aprobación de la evaluación final.

Ambos certificados serán emitidos por Consultora ANSIM.

MODALIDAD DE PAGO

Todos los valores se expresan en Pesos Argentinos.

El curso dará comienzo una vez acreditado el pago correspondiente mediante transferencia bancaria o por el medio de pago definido por Consultora ANSIM.

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